温州比较厉害的大数据分析培训机构名单

数据工程师是大数据基础设施的设计者、建设者以及管理者，他们可以开发出根据企业需要进行分析和提供数据的架构，与此同时，这些架构还能确保系统能够平稳的运行。在进行产品设计之前，数据规划师会为企业各项决策提供关键性的数据支撑，以此来实现企业数据价值的最大化，能够更好的实现差异化竞争，帮助企业更好的在竞争中获得先机。

一、温州比较厉害的大数据分析培训机构名单

1、达内教育

以优秀的具有创新观念的资深人员为核心，组成精干的管理和业务团队，通过完善的服务体系。专注高端IT人才培养，致力于培养中国IT技能型紧缺人才，累计培养和输送上万IT职业化人才进入IT行业。

2、信盈达教育

培训学校由浅入深、借助实例帮助学员,交通四通八达,优越的地理位置、浓厚的学习氛围，幽雅的学习环境，以“开放式、多途径、全方位”的教学模式，以“学科的多元化、项目的精品化、环境的宜人化”为总体目标。

3、千锋教育

采用多媒体教学面授模式，同时还配备宿舍,在课程教学、项目实战、学员引导、职业辅导等方面积累了大量的一线经验，讲课内容完全贴近企业需求，讲课风格风趣、课堂轻松，强化将软件测试思维全程融进课程，使学员轻松学习并掌握软件开发技术，成功进入软件开发领域，拿高薪。

4、鸥鹏IT

服务理念是服务第一、学员优先、诚实守信、尊重个人，团队合作，以学员业务为中心，以学员实际业务需求为导向，从客户利益出发，为客户提供完善的信息化应用解决方案。

5、交大教育

课程体系，采用全程面授高品质、高体验培养模式，教学大纲紧跟企业需求，以开放的教学模式，千锋教育积极探索与大厂之间的合作，引入围绕新基建的项目和先进技术合作，与课程内容相融合，确保学员所学知识的前瞻性，提高实战技能，使人才培养与企业需求在结构、质量、水平上相适应。

6、源码教育

以就业需求为导向，升级了基础课、专业课、项目课、企业课、就业课及职后课六位一体的六维全息课程体系，覆盖了学员从试听到实习、就业、职后成长的全学习周期，最大程度赋能广大学员。

7、北大青鸟

在以人为本的教育理念下，坚持着高品质全程面授，严管大爱，全方位督促、跟踪每一位学员的学习进度，确保每一位学员高质量完成学业，顺利就业,坚持产、学、研、创相结合的人才培养模式，协同高校，联手企业，培养更多高品质IT技术人才。

8、完美动力

致力于职业教育的发展，顺应市场需求，紧握社会脉搏，严谨办学，教学育人，历年来为社会培养了大量的优秀人才，根据劳动力市场的需求开展具有针对性、实用性的职业技能培训，选准社会需求热门专业。

9、新科教育

提供的服务包括专业认证培训、专业技能培训、企业内训、人才发展培训、教练领导力培训、数字化转型培训等。服务对象包括IT和互联网从业人员、技术管理人员、企业高管等。

10、博为峰教育

可以提供高质量的资源，包括实战项目、行业经验丰富的讲师编写的教材、优美安静的教学环境以及多元的就业服务资源。这些资源对于求职者来说非常有价值，尤其是实战项目和就业服务，能够让学员在求职时拥有更多的优势。

以上这些机构排名不分先后，希望您根据自己的实际情况多了解对比，选出合适的机构。

二、机构简介

1、2014年，美国NASDAQ成功上市;全国中心数量突破100家；2015年，推出少儿编程业务;全国中心数量突破150家；2016年，提出“因材施教、分级培优”教学模式；2017年，入选教育部产学合作协同育人项目实施企业;全国中心数量突破200家

2、2018年，承接教育部“AI+智慧学习”项目，开启人工智能学院建设之路;全国中心数量突破300家；2019年，与百度深化合作，共同推进智能领域技术人才培养；2020年，三大学院成立，11大课程体系建立;与华为、Adobe签署全面合作协议;推出“达内十年服务计划”和“大内高手社区”

3、2021年，达内教育品牌体系2.0时代开启;全国中心数量达到347家(含少儿中心);合作院校1200家。达内主要荣誉：2004年4月，荣获《计算机世界》“就业服务杰出贡献奖”，2004年5月，荣获《中国计算机报》“最具影响力培训机构奖”

三、机构优势

1.根据企业需求制定培训初案，包括项目培训目标、课程设计、教学安排、备选师资、增值服务等内容。

2.末位辅导1对1,末位学员重点辅导、 实战讲师1V1授课、 技术点贯穿式梳理,四轮模拟面试指导、 做的好也得会表达,根据学员学习进度，进行针对性指导,每周进行职业素养训练，提升学员职业素质。

3.根据与企业实际沟通情况，对培训方案进行修正，进一步明确培训目标、培训内容、教学计划、匹配师资。

数据架构师,该类型的人才擅长处理散乱、各类不相关的数据，需要精通统计学的方法，能够根据监控系统获得原始的数据，在统计学的角度上对数据进行解释。数据分析师,数据分析师的职责就是对数据进行分析，将其转化为企业能够使用的信息；他们能够根据数据找到问题，以及问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点，从而为客户提供有价值的信息，满足客户需求。