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简历撰写材料上所写的内容必须是真实且准确的，不能胡编乱造或过分夸大。诚实可以帮助大家合理切分考察范围，是面试“避坑法宝”。可以围绕主要工作适当增加经历的专业能力提升。凡写必会，材料上的所写的内容都必须掌握，能够明确说出具体内容并做一定的拓展延伸。既然要引导老师，就要避免重大失误。

考研数学：概率论与数理统计复习干货

概率论与数理统计这门课程，在考研**中的难度是相对较小的；但由于它的概念繁杂，计算量较大，尤其是统计部分，很多同学在初学的时候都会被难住，有的甚至放弃学概率。

概率论与数理统计这门课程，很多同学觉得难，难在三点，一是古典概率，那块儿的计算一不小心就数错了，或者是不知道怎么来计数，其实这个大家放心，考研只会考简单的古典概率的计算，复杂的不会考，所以这部分可以很快通过；二是随机变量函数的分布，这部分大纲对数学三的要求已经有所降低，主要是对不等式、定积分以及二重积分能力有较高要求；三是数理统计部分，这部分概念抽象、式子复杂，很多人学到这里就头疼，其实不用担心，这部分真正需要你去记忆的很少。先说说这部分的考查特点，也是部分考生拿分较少的首要因素。从历年的考题来看，即便是填空题和选择题，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点的试题比较少。

大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生要能够灵活地运用所学的知识建立正确的概率模型，综合运用极限、导数、定积分、反常积分以及级数等知识去解决问题。其次说说考生们比较头疼的古典型概率与几何型概率。古典型概率以考小题为主，不是考试的重点却是难点，考生需要不重复且不遗漏地将复合事件的样本数目计量清楚，对逻辑推理能力有较高的要求。

几何型概率原则上只有理工科考，是数学一考查的对象，数学三虽然明确写在大纲里，还没有考。几何型概率的模式，就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量与整个样本空间度量的比。这个度量的话，一维空间指的是长度，二维空间指的是面积，三维空间指的是体积。最后说说数理统计部分，这部分内容很多考生不知其原委。数理统计部分的考查重点是矩估计法和最大似然估计法，这部分内容考生粗看课本感觉有相当的困难，好在其操作都有固定的方法跟套路。

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简历撰写贴合目标，提前了解学校专业或导师风格，将自己的简历内容与之靠拢。投其所好是人类社会的“万能法则”，但是不能为了靠近而显得趋炎附势，强拉因果详略得当，简历最好不超过一页纸，重在突出优势，埋下提问伏笔，而非堆砌经历。优势 ≠ 讲述故事，优势 ＝ 能力。主次分明，也证明了你的逻辑思维好，读研的必备素质。