宁波目前出色的大数据分析培训机构名单

数据工程师是大数据基础设施的设计者、建设者以及管理者，他们可以开发出根据企业需要进行分析和提供数据的架构，与此同时，这些架构还能确保系统能够平稳的运行。在进行产品设计之前，数据规划师会为企业各项决策提供关键性的数据支撑，以此来实现企业数据价值的最大化，能够更好的实现差异化竞争，帮助企业更好的在竞争中获得先机。

一、宁波目前出色的大数据分析培训机构名单

1、达内教育

课程体系，采用全程面授高品质、高体验培养模式，教学大纲紧跟企业需求，以开放的教学模式，千锋教育积极探索与大厂之间的合作，引入围绕新基建的项目和先进技术合作，与课程内容相融合，确保学员所学知识的前瞻性，提高实战技能，使人才培养与企业需求在结构、质量、水平上相适应。

2、信盈达教育

以就业需求为导向，升级了基础课、专业课、项目课、企业课、就业课及职后课六位一体的六维全息课程体系，覆盖了学员从试听到实习、就业、职后成长的全学习周期，最大程度赋能广大学员。

3、千锋教育

在以人为本的教育理念下，坚持着高品质全程面授，严管大爱，全方位督促、跟踪每一位学员的学习进度，确保每一位学员高质量完成学业，顺利就业,坚持产、学、研、创相结合的人才培养模式，协同高校，联手企业，培养更多高品质IT技术人才。

4、鸥鹏IT

致力于职业教育的发展，顺应市场需求，紧握社会脉搏，严谨办学，教学育人，历年来为社会培养了大量的优秀人才，根据劳动力市场的需求开展具有针对性、实用性的职业技能培训，选准社会需求热门专业。

5、交大教育

提供的服务包括专业认证培训、专业技能培训、企业内训、人才发展培训、教练领导力培训、数字化转型培训等。服务对象包括IT和互联网从业人员、技术管理人员、企业高管等。

6、源码教育

可以提供高质量的资源，包括实战项目、行业经验丰富的讲师编写的教材、优美安静的教学环境以及多元的就业服务资源。这些资源对于求职者来说非常有价值，尤其是实战项目和就业服务，能够让学员在求职时拥有更多的优势。

7、北大青鸟

学员可以在相对短的时间内（4-6个月）完成学业并求职。与自学相比，这种方式的学习效率更高。自学的效率虽然也会因人而异，但大部分零基础的人自学效率不太可能超过专业的培训机构。

8、完美动力

教学模式不仅仅包括课程教学，而是从招生、学员服务、在线教学、学员与老师实时沟通互动到学习平台的保障、学员就业技巧的传递，以及推荐就业在内的整套服务体系的融合，解决了学员课程从学习到就业的一系列难题。

9、新科教育

根据企业职位需求进行专业整合设计不少培训机构自行设计课程，但课程研发能力与国际IT巨头显然无法相提并论，课程设计中尽可能采用国际认证课程，以保证课程的专业性和系统性。

10、博为峰教育

专业课程包括网络，系统，软件，数据库等IT各个领域。学员可以选择适合自己的课程，而不会因为培训中心只经营单一课程，而被误导学习了并非适合自己的课程，浪费经济和时间成本，影响自己的职业生涯的发展。

以上这些机构排名不分先后，希望您根据自己的实际情况多了解对比，选出合适的机构。

二、机构简介

1、2020年11月，达内教育集团荣获新浪教育“2020年度品牌影响力教育集团”大奖，2020年10，达内教育董事长韩少云获得”中国教育在线年度人物奖”，2021年12月，达内教育集团荣获网易网“2021年度综合实力职业教育品牌”

2、2021年12月，达内教育集团荣获腾讯网“2021年度综合影响力标杆教育集团”，达内公益活动：2008年四川汶川地震发生后，达内教育第一时间向灾区的学生伸出援手，免费资助多名灾区学生参加高端IT培训，对于经济特别困难的学生达内教育还给予生活费援助。2011年达内教育启动”阳光计划“，希望帮助更多优秀的贫困学生接受高端IT教育。

3、2011年11月，达内教育与中国残疾人联合会携手启动高端PHP软件工程师班，公益资助25名肢体残疾的学生学习高端PHP课程。2012年5月，达内教育再次携手中国残疾人联合会，启动第二期高端测试版，公益资助30名学生。

三、机构优势

1.优美、安全的校园环境，为健康、阳光的校园生活提供了坚实的基础,完善、现代化的教学设施，让多元化教学成为可能,专业、细致的配套服务，给学生提供了便利、优越的生活设施和学习空间。

2.大项目贯穿教学,还原企业项目应用真实场景，培养项目全流程思维模式,学练测评教 AI智能全方位辅助。

3.线上线下*切换，全日制、业余班无缝衔接。讲师、服务相同,因材施教，分级培优，针对不同基础学员，对标企业不同岗位教学。

数据架构师,该类型的人才擅长处理散乱、各类不相关的数据，需要精通统计学的方法，能够根据监控系统获得原始的数据，在统计学的角度上对数据进行解释。数据分析师,数据分析师的职责就是对数据进行分析，将其转化为企业能够使用的信息；他们能够根据数据找到问题，以及问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点，从而为客户提供有价值的信息，满足客户需求。